Produto de IA para o mercado jurídico

O produto nasce de um problema que eu vi de perto no Direito e nos três anos dando aulas de peticionamento eletrônico na OAB/RJ: o trabalho jurídico repete muita coisa que uma máquina faz melhor, e as ferramentas do mercado foram feitas por quem nunca peticionou.

É um motor de IA com RAG voltado a escritórios de advocacia: análise de jurisprudência, identificação de teses e riscos e apoio à redação de peças. Arquitetura multi-tenant, com LGPD desde o desenho. É onde minhas duas formações se encontram.

Construído em dupla com meu sócio, Gilvan Borges, engenheiro de software focado em arquitetura de sistemas (Java, arquitetura hexagonal, DDD). Ele desenha a arquitetura e o back-end; eu, a camada de IA: busca, avaliação e segurança dos modelos. O trabalho dele está em gilvanborges.com.br.

A divisão segue a própria arquitetura. Na arquitetura hexagonal, o domínio (as regras do escritório, os dados de cada cliente, o que a LGPD exige) fica no centro e não sabe que existe um modelo de linguagem. A IA entra por portas bem definidas, como qualquer outro adaptador. A ideia é poder trocar de modelo, medir e endurecer a camada de IA sem mexer nas regras do negócio.

Back-end em Java com Spring Boot e front-end em Angular, a stack em que eu e o Gilvan somos mais produtivos. A IA entra como peça do produto, não como camada por cima: modelos de linguagem com recuperação de contexto (RAG) sobre o material do próprio escritório, para que a resposta venha ancorada nos documentos certos.

Em construção. Este case cresce com as decisões de arquitetura, os resultados e o que mudar pelo caminho, conforme o produto avança. O nome sai quando a marca estiver registrada.